Consultoria em Data Science
Oferecemos os mais qualificados serviços em nossa Consultoria em Data Science para sua empresa. Nossos especialistas em Data Science e analistas de data analytics concentram seus esforços nas resoluções do problemas de nossos clientes. Encontre com a White Web a melhor solução para seu negócio:
Data Science | Machine Learning | Inteligência Artificial | Big Data | Cloud Computing | Estatística
“A melhor forma de prever o futuro é criá-lo” Peter F. Drucker
Com aplicação de Machine Learning aos seus dados, é possível garantir decisões assertivas ao seu negócio, bem como mais lucratividade, redução de riscos e muito mais.
O que é Machine Learning (ML) propriamente?
Machine learning, ou em português “aprendizado de máquina” é um subcampo da Inteligência Artificial (IA), que pode ser definido como a capacidade de sistemas de analisar grandes volumes de dados sem a necessidade de intervenção humana, aprimorando suas performances diante de questões específicas e identificar padrões de dados, mesmo os mais complexos, entender a conexão entre eles e, assim, conseguem aprender e efetuar tarefas de forma automática.
“Isso é coisa do futuro! Dá para usar isso no meu negócio?”
Bom, atualmente você já lida com Inteligência artificial no seu dia a dia através de várias soluções simples que diversas empresas vêm utilizando e obtendo vantagem competitiva.
Podemos destacar algumas:
1- Pesquisas do Google
Eles analisam seus padrões de pesquisas e apresentam propagandas que são mais interessantes ao seu perfil! Ou você nunca brincou que não pode falar nada perto do Google?
2- Netflix
A Netflix utiliza machine learning para compreender seu perfil e sugerir filmes mais adequados com você para que sua experiência dentro do APP se torne mais prazerosa.
3- Amazon.com
O site da Amazon analisa suas compras e pesquisas e compara com milhões de outros usuários do site para lhe oferecer produtos que podem vir a lhe interessar baseado na experiência de compra de outras pessoas.
4- Aeroportos do mundo todo
Estão utilizando reconhecimento facial para fazer check-in, sem a necessidade mais de apresentar documento de identidade e passagem.
“Isso é somente para empresas muito grandes?”
Não! Na realidade, toda a programação envolvida para utilização de Machine Learning pode ser utilizando softwares gratuitos.
“Software gratuito é confiável?”
Atualmente, empresas gigantes como Amazon, Microsoft, Google, Facebook entre outras, iniciam seus projetos de desenvolvimento de ferramentas de IA e depois liberam seus fontes para que todas as pessoas do mundo possam melhorá-los mais rapidamente, gerando benefício para o mercado e para elas mesmas! Atualmente, estas gigantes são as maiores patrocinadoras do software livre no mundo!
“Vou precisar de um Super computador para rodar isso?”
A computação na nuvem atualmente se solidificou e atualmente é possível alugar super computadores, bem como utilizar tecnologias open source como Hadoop, que permite conectar milhares de computadores comuns em um único “super computador”. Inclusive, tecnologia essa utilizada pela Microsoft no Azure, plataforma que permite desde alugar computadores, até desenvolvimento de IA.
“E como a White Web pode me ajudar com isso?”
Podemos auxiliar sua empresa na definição das estratégias para adoção de Inteligência Artificial e Machine Learning, compreender seu negócio e apresentar possibilidades que podem ter ganho substancial com a implementação destas tecnologias, bem como auxiliar a desenvolver vantagens competitivas para seus negócios e interações com seus clientes.
No mundo atual, dados são o combustível que impulsiona o sucesso dos negócios. E para extrair o máximo valor desses dados, entra em cena a Consultoria em Data Science, uma abordagem poderosa que envolve análise avançada e tomada de decisões baseada em informações sólidas. Neste artigo, vamos explorar as vantagens da Data Science e os passos para efetivamente contratar um especialista em Data Science.
Vantagens da Consultoria em Data Science
A Data Science é uma combinação de análise estatística, programação e conhecimento de domínio para revelar insights ocultos nos dados. Algumas das vantagens mais significativas dessa abordagem incluem:
- Tomada de Decisões Informadas: A Data Science permite que as empresas tomem decisões mais informadas e estratégicas com base em evidências sólidas extraídas dos dados.
- Previsão e Antecipação: Modelos de previsão construídos por Data Scientists ajudam a antecipar tendências futuras, melhorando a estratégia de negócios.
- Identificação de Padrões: A análise de dados permite a identificação de padrões complexos que podem não ser óbvios em uma análise superficial.
- Personalização: Através da análise de dados, as empresas podem personalizar seus produtos e serviços de acordo com as preferências e comportamentos dos clientes.
- Otimização de Processos: Data Science pode ser usado para identificar ineficiências nos processos de negócios e propor soluções para otimizá-los.
O que é Data Science?
Data Science é uma combinação multifacetada de habilidades, conhecimentos e técnicas que tem como objetivo extrair insights significativos a partir de dados complexos. Envolve coleta, limpeza, análise e interpretação de dados para tomar decisões informadas e prever tendências futuras. É uma ponte que conecta dados brutos a informações estratégicas, tornando-os acessíveis e úteis.
O que faz um Profissional de Data Science? Explorando o Papel
O profissional de Data Science, conhecido como Data Scientist, tem uma tarefa multidisciplinar. Suas funções incluem:
- Coleta e Limpeza de Dados: Data Scientists coletam dados de várias fontes e os organizam, muitas vezes lidando com dados ruidosos e incompletos.
- Análise Estatística: Eles aplicam técnicas estatísticas avançadas para encontrar padrões, relações e insights ocultos nos dados.
- Modelagem Preditiva: Data Scientists constroem modelos que podem prever tendências futuras com base em dados históricos.
- Machine Learning: Eles desenvolvem algoritmos de machine learning para treinar sistemas a aprenderem com dados e melhorarem suas performances ao longo do tempo.
Vantagens de Ter um Profissional de Data Science na Equipe
Ter um profissional de Data Science em sua equipe pode trazer uma série de vantagens:
- Decisões Estratégicas: Os insights gerados por um Data Scientist permitem decisões mais informadas e estratégicas.
- Identificação de Oportunidades: Eles podem identificar oportunidades de negócios ocultas nos dados, auxiliando no crescimento da empresa.
- Previsões Precisas: Através de modelagem preditiva, eles podem antecipar tendências futuras, ajudando a se preparar para mudanças.
- Otimização de Processos: Data Scientists podem otimizar processos internos, aumentando a eficiência operacional.
Cotação de Serviços em Data Scienc
Ao cotar os serviços de um profissional de Data Science, siga estas etapas:
- Defina Seus Requisitos: Determine exatamente o que você precisa que o profissional faça e os objetivos do projeto.
- Pesquise Profissionais: Pesquise profissionais de Data Science online, em redes profissionais ou por indicações.
- Solicite Cotações: Entre em contato com os profissionais selecionados e solicite cotações detalhadas.
- Avalie Propostas: Avalie as cotações considerando as habilidades, experiência e a adequação ao projeto.
- Negocie e Estabeleça Termos: Negocie os termos do trabalho, incluindo prazos e pagamento.